西安网络公司分析用户的行为特征

随着互联网时代的到来，西安网络公司企业纷纷利用大数据进行营销。例如，亚马逊基于分析用户特征实现的个性化推荐提高了产品的销量；Facebook利用精准广告将粉丝变现； Google动态调整更契合用户爱好的搜索界面等。这些都是大数据营销的经典案例。

大数据营销的本质是通过大数据计算准确定位用户需求，将合适的产品匹配给合适的人。

    分析用户的行为特征

企业通过收集数据，可以分析用户的行为特征，例如电商可以清楚了解用户进入过的网站、购买过的产品、浏览过的痕迹等。企业能够通过分析用户的行为特征，为其推荐合适的产品，从而激发用户的购买欲望，增加产品销量达到获利的目的。

1.根据用户思维定位关键词

用户在搜索的过程中，核心词通常不会发生改变。例如用户在搜索“3D游戏”有关内容时，无论搜索关键词如何变化，核心词“3D游戏”始终不会改变。因此，企业可以根据用户访问和搜索情况整理出核心词，以便用户能够在企业网站中快速找到目标产品。

以“3D游戏”为例。搜索此类话题的群体多为学生，从学生爱玩游戏的心理出发，网站可以编辑“最炫酷3D游戏”“最火爆3D游戏”等搜索关键词来吸引用户。

2.根据热门搜索定位关键词

企业一般把3种热门词语作为网站关键词。

(1)热门指数词语

热门指数词语具有固定的点击量，企业通常会选择排名第3~6名的热门指数词语作为关键词，因为这些关键词的排名有上升空间，竞争压力小。

(2)未来热门词语

只有当事件即将发生或真正发生后，未来热门词语才会获得高点击量。比如当苹果公司宣布即将发布iPhone时， iPhone就会迅速成为热门词语，获得高度关注。

(3)热门竞争度词语

热门竞争度词语是指数个网站同时使用同一个关键词，那么西安网络公司这个词语就具有竞争性。此类词语通常为搜索引擎类企业使用。